הבטיחו נתונים מהימנים עבור העסק שלכם.
נתונים איכותיים הם המרכיב החיוני לבניית מודלים מודרניים של למידת מכונה ופלטפורמות ניתוח נתונים. קווליטסט מבטיחה את איכות הנתונים כדי להנחות את העסק שלכם באמצעות אינטליגנציה מונחית נתונים.
העצימו את הנתונים שלכם: שפרו את האיכות, האבטחה וקבלת ההחלטות.
מקורות נתונים חדשים דורשים מומחיות מעבר לאימות נתונים גרידא. קווליטסט משלבת את איכות הנתונים כתהליך בסיסי של Quality Engineering בשלב מוקדם יותר במחזור חיי הפיתוח. בדיקות איכות יזומות אלה מספקות תובנות מעשיות והזדמנויות אוטומציה עבור מערכי נתונים אמינים יותר.
-
קצרו תשואות מהשקעות הון בפלטפורמות ניתוח נתונים (DA).
-
הימנעו מסיכוני אבטחת נתונים ותאימות על-ידי הגנה על פרטיות ומידע רגיש תוך מינוף ניתוח נתונים רגישים מבוסס AI.
-
קצרו את זמן הפריסה כדי לספק תובנות חדשות עם יעילות משופרת.
-
בנו ותחזקו מודלים אמינים של AI כדי לקבל החלטות עסקיות המבוססות על נתונים מהימנים.
צרו את אסטרטגיית איכות הנתונים שלכם ביעילות.
Drive organizational effectiveness and innovation with a Data Quality strategy. Enable insightful decision-making, improve your customer experiences, and expedite your time-to-market.
הטמיעו איסוף נתונים חזק ומנפו ניתוחים מתקדמים. כל צעד לקראת תובנות דאטה משופרות הוא צעד לקראת קבלת החלטות מושכלת והצלחה עסקית.
שפרו באופן משמעותי את חוויית הלקוח הכוללת עם תמונה מדויקת יותר של פילוחי לקוחות, תכונות התנהגותיות וסנטימנט כלפי המוצר שלכם.
מנפו AI כדי לעקוב אחר מידע פרטיות לאורך שושלת הנתונים שלכם ועל מנת ליישם טכניקות יעילות לערפול נתונים כדי לאכוף אמצעי פרטיות חזקים ולחזק את מצב האבטחה שלכם.
האיצו את הבנת דרישות השוק כדי לאפשר תגובה מהירה והתאמות נדרשות לקווי מוצרים.
הבטחת מידע משלב האסטרטגיה ועד לשלב היישום.
בכל ארגון, מחזור החיים של הנתונים כולל יצירה, תנועה, עיבוד, שמירה ואחסון בארכיון. חשוב ביותר לקבוע תקני איכות נתונים בנקודת היצירה שלהם ולאשר את איכות הנתונים במהלך העברה וטרנספורמציה.
Qualitest data assurance solutions encompass a comprehensive testing strategy for data movement, whether within on-premises environments or the cloud, regardless of whether it’s an as-is migration or a transformative migration.
תוך רתימת עוצמת האוטומציה, נעזור לכם לאפשר בדיקה רציפה של פייפליין הנתונים הבנויים על פלטפורמות מודרניות כגון Azure Databricks, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP BigQuery, Snowflake ועוד.
We use AI–infused data quality validation to assure that a defect-free dataset is provided for data modeling and analytics. This includes comprehensive coverage of BI report validation on PowerBI, Tableau, Looker and others.
אנו נעזור לכם לבסס תקני נתונים וקטלוגים של שיטות עבודה מומלצות על ידי ייעול ניהול המטה-נתונים ומילון המונחים והטרמינולוגיות העסקיות. יש לנו מומחיות במינוף Microsoft Purview, Alation ו- Collibra.
סיפור הצלחה
העברת פייפליין נתונים מ-AWS Redshift ל-SnowFlake עבור חברת מדיה ובידור.
01—אתגר
הלקוח עבר מ-AWS Redshift ל-Snowflake, העביר נתונים מובנים ולא מובנים נרחבים, שכתב צינורות עם שאילתות SQL מורכבות, מה שדרש בדיקות יסודיות לדיוק.
02—פתרונות
בנינו תוכנית מקיפה לבדיקת נתונים עבור העברה ואימות צנרת, תוך שימוש בתבניות מיפוי מובנות היטב להמרת נתונים ושאילתות SQL לשימוש חוזר לאימות כללים.
03—תוצאות
- 100% On-time completion of the program.
- נכסי אימות שנוצרו לשימוש עתידי.
- Avoided AWS Cloud charges for Redshift.
איך עוד נוכל לעזור לכם?
ספרו לנו מהם הצרכים והדרישות שלכם, ואנו נתפור עבורכם פתרון שיקל עליכם.
תובנות מרכזיות
גלו איך לאמץ חדשנות ולקדם ערך חדש לארגון שלכם. תגלו תובנות חדשות ותראו תוצאות ממשיות בעבודה היומיומית שלכם.
מומחי נתונים מוכנים לעזור.
רק תשאלו.