חוללו שינוי בעסק שלכם עם אפליקציות המשולבות ב-AI.
הגנו עליו באמצעות Quality Engineering.
עכשיו ש-Generative AI הופך נגיש יותר, ארגונים מאמצים במהירות את הטכנולוגיה כדי לספק שירותים חדשים, לכבוש שווקים חדשים ולמטב תהליכים עסקיים. אבל יישומים המשולבים ב-GenAI טומנים בחובם אתגרים וסיכונים ייחודיים. לפני הפריסה, אתם זקוק ל-Quality Engineering מיוחד מצוות מומחים - כמו שלנו.
נהפוך שילובי GenAI מסובכים לחוויות אמינות.
Large Language Models (LLMs), יישומי טקסט לטקסט ואפליקציות טקסט לתמונה הם מיזוג מורכב של שכבות מרובות, שחייבות לעבוד יחד. אסטרטגיות הבדיקה והאימות הקפדניות שלנו יבטיחו שילובים חלקים עם המערכות הקיימות שלך ויקטינו סיכונים:
-
הפחיתו רעילות והזיות (נתונים כוזבים או מפוברקים).
-
הגדילו את הדיוק.
-
הגנו על פרטיות הנתונים בנתוני אימון.
-
הסירו הטיה תרבותית אזורית לפני השקות גלובליות.
הגנה פרואקטיבית על המותג ובקרת איכות שלעולם לא מפסיקה.
We’ll optimize your business processes by assuring data sources, LLMs and seamless user interfaces. Our deep tech and domain expertise enables alignment with industry standards and your business goals.
שפרו את איכות הנתונים באמצעות אסטרטגיה מקיפה המחילה קריטריונים מחמירים לבחינת נתונים - מהמקור, דרך בדיקות הפצה וכלה בסקירת חריגים.
גישת ה"Red Teaming" שלנו מתעתעת במודל GenAI כדי שנוכל לזהות באופן יזום רעילות, הטיות תרבותיות וסטריאוטיפים.
צמצמו את מחזורי הפריסה באמצעותבדיקת רגרסיה מעודכנת המתמקדת בחוויית משתמש הקצה, ביצועי המודל והשוואת ביצועים.
הימנעו מהטיה תרבותית, הזיות ורעילות בכל מקום שאתם משיקים עם אימות LLM רציף במספר שפות, מופעל בזמן אמת על ידימסד נתוני עובדות הדינמי שלנו.
הסיטו שמאלה, ימינה ולמרכז את דפוס החשיבה לגבי איכות.
ממשו את ההבטחה של GenAI עם פתרונות האיכות המקיפים שלנו. אנו נשתף אתכם פעולה כדי לבנות אסטרטגיית Quality Engineering מותאמת אישית עבור האפליקציות שלכם המשולבות בדור ה- GenAI הממנפת אבטחת איכות נתונים, אימות מודלים ובדיקות חוויית לקוח.
זהו בעיות באיכות הנתונים בשלב מוקדם במחזור חיי פיתוח התוכנה (SDLC) על-ידי קביעת תקנים מההתחלה. אשרו את איכות הנתונים במהלך העברה וטרנספורמציה על-ידי מינוף מסגרת איכות הנתונים המקיפה שלנו.
אנו נבדוק את יישומי הטקסט לטקסט או טקסט לתמונה שלכם עבור כיסוי, הזיות, הטיה תרבותית, רעילות ודיוק של פלט, תוך שימוש בהנחיות שנוצרו מערכות נתונים שונות ואוטומציה של אימות איכות הפלט לחיסכון בזמן ובעלויות.
אנו נשווה את פלט המודל שלכם עבור מדדים כגון סיכום, רלוונטיות תשובות, הזיה, רעילות, הטיה ונאמנות, וניישם אוטומציה מתמשכת כדי להשוות מחווני KPI בהשוואה למהדורות קודמות או מודלים בתעשייה.
תוך הסתכלות יריבה על מערכת ה-AI שלכם, אנו מדמים בדיקות והתקפות עם מומחי הנדסת פרומפטים ומסד נתונים מהיר, ומזהים פלט מזיק או בעייתי.
אנו נבדוק את היישומים משולבי ה-GenAI שלכם עבור שפות גלובליות והקשר אזורי, ונוודא שהתרגומים שלכם מדויקים מבחינה מקומית וללא הטיות תרבותיות.
סיפור הצלחה
אוטומציה מתמשכת של אימותים של איכות הנתונים צמצמה את המאמץ ב-35% עבור סוכנות הידיעות האמריקאית המובילה
01—אתגר
הלקוח רצה לעבור למערכת ניהול נכסים דיגיטליים (DAM) שאינה מבוססת על מטא דאטה ולשפר את יכולות חיפוש המדיה באמצעות חיפוש מבוסס AI. יישום חדש זה פתח אתגר חדש, שכן הוא איפשר למשתמשים לחפש באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) ותוצאות החיפוש לא הוגבלו לתיוג מטא נתונים.
02—פתרונות
קווליטסט הציעה פתרון לניתוח כל מחרוזות החיפוש בייצור, מינוף קריטריוני החיפוש ויצירת הנחיות חדשות לבדיקת מנוע ה-AI החדש. נתוני הייצור הורחבו עוד יותר עם סדרי עדיפויות ופרמטרים מקומיים לחיפוש. הפתרון כלל גם אוטומציה של צינור הנתונים בענן ובדיקות אינטגרציה E2E.
03—תוצאות
- 100% on-time completion of the program. Validation of the E2E cloud implementation of the application. 35% effort saved on Data Quality validations through continuous automation.
איך עוד נוכל לעזור לכם?
ספרו לנו מה הצרכים והדרישות שלכם ונתאים לכם פתרון שיהפוך את חייכם לקלים יותר.
תובנות מרכזיות
גלו איך לאמץ חדשנות ולקדם ערך חדש לארגון שלכם. תגלו תובנות חדשות ותראו תוצאות ממשיות בעבודה היומיומית שלכם.
מומחי AI מוכנים לעזור לכם.
רק תשאלו.