הפכו לארגון מונחה-נתונים.
עם העלייה בקצב השינויים באקוסיסטמות דיגיטליות, גם הנתונים הופכים למורכבים יותר ונהיה קשה יותר לזהות אותם ולהשתמש בהם בדרכים משמעותיות. נעזור לכם לצמצם את הסיכון העסקי ולמקסם הזדמנויות בעזרת מודלים המגובים בהבטחת איכות ונקיים משגיאות ומכפילויות.
הבטיחו את עתיד הנתונים שלכם.
השווקים כיום מתקדמים ומתפתחים במהירות. אם תשיקו היום את מודל הנתונים שלכם, למשך כמה זמן הוא יפעל? האם הוא עדיין יהיה רלוונטי? האם הוא עדיין יהיה מאובטח? תהליך האופטימיזציה שלנו של מידול נתונים יבדוק באופן קפדני את המודלים שלכם כדי לוודא שהם מתאימים למטרה, לעומס ולתהליך.
-
הגדילו את יציבות המודל והגנו עליו מפני נדידה עתידית.
-
הגדילו את ביצועי הנתונים והפיקו רווחים רבים יותר מהמודלים שלכם.
-
שפרו את ההערכה של אפשרויות המודל וההתאמה למטרה.
-
בטלו רכיבי מודל שאינם מתפקדים באופן אופטימלי בעזרת אופטימיזציה רציפה.
תיקון עצמי וניטור עצמי.
מודלי חיזוי סטנדרטיים מחייבים עדכון תכוף כדי לעמוד בקצב המהיר של השינויים. למרות שניתן לשפר את היציבות הבסיסית של המודלים האלה, סביר להניח שהם עדיין לא יישארו עדכניים לאורך זמן. חבילת כלים מבוססי AI למידול נתונים של Qualitest פותרת זאת בעזרת מודלים של ניטור עצמי ותיקון עצמי לניהול נתוני הבדיקות כדי להבטיח אופטימיזציה מלאה של המודלים שלכם.
המודלים של תיקון עצמי וניטור עצמי מאפשרים למדען נתונים אחד או שניים לתפקד כצוות שלם של מנתחי נתונים קבועים, מה שאפשר להם לעזור לאין-ספור חברות גדולות ומבוססות וחברות קטנות כאחד להבטיח עתיד הנתונים שלהן.
רתמו את העוצמה של AI כדי לשפר תהליכי נתונים ולעדכן מערכות בינה עסקית. שפרו את פעולות הנתונים ואת הפעולות של חילוץ, המרה וטעינה (ETL). הכינו מערכי נתונים המותאמים לאימון מודלים.
אל תניחו לארגון שלכם להתמלא בנתונים מיותרים באיכות ירודה. קבלו במהירות החלטות מושכלות על סמך תובנות טובות יותר.
הסירו את הנטל הכרוך בצוותים יקרים וגדולים של מנתחי נתונים הבודקים שוב ושוב את הנתונים ואת היעילות של המודל.
מצו את מלוא הפוטנציאל הגלום בנתונים שלכם.
אנחנו תומכים כעת בחיזוי מדויק וחסין עבור Big Data. כלי ה-Qualisense מבוסס AI שלנו פותח על-ידי מומחים בחטיבת ה-AI שלנו והוא נועד לזהות ולמדל מחדש פגמים במערכות לניהול נתונים כדי לעזור לכם למנוע בעיות נפוצות.
מידול חיזוי אוטומטי לחלוטין ופונקציונליות של העשרת תכונות אוטומטית.
יצירת מודל דיגיטלי עם כללים המותאמים לנתונים, לתהליכים ולמערכות שלכם.
פשטו והאיצו את הטרנספורמציה של הנתונים בעזרת הנדסת תכונות לשיפור הדיוק של המודלים.
Qualisense היא פלטפורמה מקיפה ללמידת מכונה. היא משתמשת ביותר מ-40 אלגוריתמים לצד מנגנונים לאופטימיזציה של יציבות ועמידות כדי להבטיח יצירה מהירה של מודלים עם תוצאות מדויקות וחסינות.
אפשרויות החיבור המגוונות של Qualisense מאפשרות לה להתחבר לנתונים סינתטיים או למקורות הנתונים הישנים והחדשים שלכם במגוון דרכים, בין אם באמצעות API, שאילתת מסד נתונים, עיבוד קבצים או אספקת שירות מקוון.
סיפור הצלחה
חברת ביטוח בינלאומית גדולה משפרת מודלים לזיהוי הונאות ומקבלת מודל לחיזוי של התנהגות לקוחות
01—אתגר
כאשר חברת ביטוח בינלאומית רב-תחומית זו גילתה שהמודלים שלה לזיהוי הונאות אינם מתפקדים כראוי, פרסנו את Qualisense כדי לבחון את הביצועים ולשדרג את המודלים שבהם נעשה שימוש, מה שהביא לעלייה ניכרת ברמת הדיוק. חברת ביטוח בינלאומית גדולה זו זיהתה בעיות במודלים שלה לזיהוי הונאות ביטוח.
02—פתרונות
Qualitest בדקה את השורש והענפים של תהליכי הנתונים של הלקוח כדי לזהות את נקודות החולשה בתהליכי זיהוי ההונאות והטמיעה מודלים חדשים ועדיפים באמצעות הפלטפורמה שלנו.
03—תוצאות
החברה הצליחה להפחית את העלויות ב-10% וגם ליצור ערך מוסף שהתקבל מתובנות של Big Data בצורה של מודלי חיזוי לניהול מחזור החיים של הלקוח.
איך עוד נוכל לעזור לכם?
ספרו לנו מה הצרכים והדרישות שלכם ונתאים לכם פתרון שיהפוך את חייכם לקלים יותר.
תובנות מרכזיות
גלו איך לאמץ חדשנות ולקדם ערך חדש לארגון שלכם. תגלו תובנות חדשות ותראו תוצאות ממשיות בעבודה היומיומית שלכם.
מדעני הנתונים שלנו עומדים לרשותכם.
רק תשאלו.